Hakukoneemme on sivustomme sydän. Kaikki sisältö on saavutettavissa suoraan täältä! Heti kun olet kirjoittanut hakukenttään hakusanasi ensimmäiset kirjaimet saat eteesi kategorioittain järjestettyjä osumia, jotka tarkentuvat mitä enemmän kirjoitat.

Oikopolkuja

Feet playing football.

AI-WELL: Rethinking Sustainable Youth Athlete Development through Machine Learning in the Nordic Model of Athlete Education

AI-WELL

Aika

1.9.2026 – 31.8.2029

Koordinaattori/Päätoteuttaja

Åbo Akademi

Yhteistyökumppanit

  • Jyväskylän yliopisto
  • University of Eastern Finland
  • Philosophical Faculty
  • Aalto-yliopisto
  • Norwegian School of Sport Sciences
  • University of Oslo
  • Kristiania University College
  • Nord university
  • Karlstadin yliopisto
  • University of Southern Denmark
  • Reykjavík University
  • Finnish Olympic Committee
  • Helsinki Olympic Training Center Urhea
  • The Swedish Speaking Sport Association in Finland
  • Turku Region Sport Academy
  • Tampere Region Sport Academy

Rahoittaja

  • Suomen Akatemia (Academy Programme for Sport Science and Physical Activity (ACTIVE))

Budjetti

640 698 euroa

Åbo Akademin osuus budjetista

640 698 euroa (100%)

AI-WELL-hankkeen tavoitteena on optimoida urheilevien opiskelijoiden kehitystä pohjoismaisen urheilu- ja koulutusmallin puitteissa sekä tuottaa dataan perustuvia oivalluksia nuorten hyvinvoinnin vahvistamiseksi laajemmin. Urheilukoulut ovat yleistyneet tapana yhdistää kilpaurheilu ja koulunkäynti 13 vuoden iästä alkaen sekä perus- että toisen asteen koulutuksessa eri puolilla Pohjoismaita, mutta niiden pitkäaikaisista vaikutuksista kehitykseen ja suorituksiin tiedetään edelleen vähän.

Hanke perustuu ainutlaatuiseen pitkittäisaineistoon, joka kattaa yli 800 suomalaista urheilija-opiskelijaa, ja seuraa urheilija-opiskelijoiden kehitystä heidän yläkoulun urheilukouluvuosiensa aikana. Kokonaisuudessaan tutkimus kattaa noin 1 200 urheilija-opiskelijaa viidessä Pohjoismaassa. Innovatiivisia koneoppimismenetelmiä ja mixed methods -tutkimusasetelmaa hyödyntävä AI-WELL on organisoitu viiteen työpakettiin:

• (WP1) nuorten kehityksen pitkittäisanalyysit yläkoulusta toiselle asteelle.
• (WP2) urheilukoulujärjestelmien kulttuurienväliset vertailut parhaiden käytäntöjen tunnistamiseksi Pohjoismaissa.
• (WP3) sukupuolittuneiden normien, hyvinvoinnin ja sosiaalisen yhteenkuuluvuuden tarkastelu urheilukouluympäristöissä.
• (WP4) digitaalisen hyvinvoinnin seurantajärjestelmän kehittäminen ja pilotointi urheilija-opiskelijoiden riskimallien tunnistamiseksi.
• (WP5) osallistava toimintatutkimus käytännön ja politiikkasuositusten yhteiskehittämiseksi kestävän pohjoismaisen urheilukoulutusmallin edistämiseksi.

Yhdistämällä korkealaatuista pitkittäisdataa ennakoiviin koneoppimismalleihin hankkeella on potentiaalia edistää teoriaa ja menetelmiä eri tieteenaloilla sekä luoda uusia lähestymistapoja moninaisten aineistojen analysointiin psykologian ja kasvatustieteen alalla. Vahvan perustansa ansiosta AI-WELL tuottaa tietoa, joka voi edistää nuorten hyvinvointia ja terveyttä Pohjoismaissa sekä erilaisissa koulutusjärjestelmissä.

Hankesuunnitelma

(Suurenna kuvaa klikkaamalla sitä)

AI-Well -hankkeen esite.

Ota yhteyttä