MATEMATIK III - Sannolikhetslära och matematisk statistik
av
Tore Gustafsson

Kompendiet MATEMATIK III - Sannolikhetslära och matematisk statistik använd som kursmaterial för kursen Matematik III: Sannolikhetslära och statistik vid Tekniska fakulteten vid Åbo Akademi. Distributionen av formelsamlingen sköts av studenterna till självkostnadspris.

Den aktuella upplagan är första upplagan, andra korrigerade utgåvan 2004, daterad 3.12.2003.

Innehållsförteckning

1 INLEDNING
1.1 Abstrakta modeller
1.2 Population och stickprov
1.3 Sannolikhetslära och statistisk analys
2 MÄNGDLÄRA OCH LOGIK
2.1 Mängdlärans symboler
2.2 Logikens symboler
3 SANNOLIKHETSLÄRA
3.1 Utfall och händelser
3.2 Venn-diagram
3.3 Sannolikhet: Kolmogorovs axiomsystem, likformig sannolikhetsfördelning
3.4 Betingad sannolikhet: Bayes teorem
3.5 Oberoende händelser
3.6 Kombinatorik: Kombinationer och permutationer, multiplikationsprincipen
3.7 Endimensionella stokastiska variabler
3.8 Fördelningsfunktionen
3.9 Sannolikhetsfunktionen: Tvåpunktsfördelning, likformig fördelning, geometrisk  fördelning, binomialfördelning
3.10 Täthetsfunktionen: Kvantiler, likformig fördelning, exponentialfördelning, normalfördelning
3.11 Funktioner av en stokastiska variabel: Linjära funktioner
3.12 Lägesmått och spridningsmått: Medianen, väntevärdet, variansen, standardavvikelsen, standardiserade stokastiska variabler
3.13 Flerdimensionella stokastiska variabler: Oberoende stokastiska variabler
3.14 Beroendemått: Kovariansen, korrelationskoefficienten
3.15 Funktioner av flera stokastiska variabler: Summor av stokastiska variabler, väntevärde och varians för summor av stokastiska variabler, aritmetiskt medelvärde
3.16 Normalfördelningen: Centrala gränsvärdessatsen, standardiserad normalfördelning, allmän normalfördelning, funktioner av normalfördelade stokastiska variabler
3.17 Binomialfördelningen: binomialfördelningens normalapproximation
3.18 Poissonfördelningen
4 BESKRIVANDE STATISTIK
4.1 Presentation av data: Ogrupperade data, grupperade data, klassindelade data
4.2 Lägesmått och spridningsmått: ogrupperade data, klassindelade data
5 MATEMATISK STATISTIK
5.1 Punktskattning: Skattning av väntevärde, skattning av varians och standardavvikelse, medelfelet för en skattning
5.2 Intervallskattning: Frihetsgrader
5.3 Intervallskattning av väntevärde vid normalfördelning: Standardavvikelsen är känd, standardavvikelsen är okänd
5.4 t-fördelningen
5.5 Normalapproximation vid intervallskattning
5.6 Konfidensintervall för differens mellan väntevärden
5.7 chi2 -fördelningen
5.8 Intervallskattning av varians vid normalfördelning
5.9 F-fördelningen
5.10 Hypotesprövning: Prövning av hypoteser om väntevärden, prövning av hypoteser om varians, hypotesprövning och konfidensintervall, jämförelse av väntevärden, jämförelse av varians, några vanliga hypoteser
5.11 Maximum-likelihood-metoden
5.12 Minsta-kvadratmetoden
5.13 Test av stickprovens fördelning
6 LINJÄR REGRESSION
6.1 Minsta-kvadratskattning: Linjär regression i flera dimensioner
6.2 Intervallskattning vid linjär regression
6.3 Hypotesprövning vid linjär regression: t-test, F-test


Upptäckta fel publiceras på errata-sidan nedan och korrigeras i följande upplaga.

Errata, 1:a upplagan 1999.

Errata, 1:a upplagan, 2:a korrigerade utgåvan 2004.


Åbo 19.8.2008,  Tore Gustafsson